【探索】医疗大数据与人工智能，不可忽视的药企竞争力助推剂-绿网健康
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绿网导读
医药企业应及早重视打造信息化建设能力，为未来研发、生产、销售以及提升市场竞争力打下基础。
9月2日，在第十届中国医药企业家科学家投资家大会暨改革开放40年医药行业发展成就展的医学大数据与人工智能论坛中，中国卫生信息与健康医疗大数据学会会长、原国家卫计委副主任金小桃，福州总医院信息化办公室主任、全军医院信息化研究与技术支持基地主任陈金雄，Medidata中国区解决方案顾问季川，杭州神中科技有限公司董事长兼CEO朱凤杰，小乔机器人创始人兼CEO李沛桥，百洋医药商务拓展部总监王廷伟，方恩医药发展有限公司董事长张丹,思享广告总经理李卫民对人工智能和医疗大数据的话题进行了经验分享，并探讨实际应用过程中面临的问题与挑战。
医疗大数据与人工智能在医药或医疗领域的应用越来越广泛斗春归，从国家层面也在推动医疗领域的信息化建设进程。然而，在医疗大数据与人工智能的实际应用中，还面临着数据质量不高、信息孤岛、合理合法使用难等挑战。总体上认为，医药企业应及早重视打造信息化建设能力，为未来研发、生产、销售以及提升市场竞争力打下基础。
1
大数据对新药创制很关键
中国卫生信息与健康医疗大数据学会会长、原国家卫计委副主任 金小桃
医疗大数据和人工智能的应用已发展成为国家战略层面。未来十年人工智能大数据、量子信息、生物技术等新一轮科技革命和产业变革正在集聚力量，催生大量新产业新业态新模式，给全球的发展和人类的生产生活带来翻天覆地的变化。
金小桃观察到，现在人工智能在医疗卫生健康领域的应用已经显示出重要性和战略性，健康医疗的大数据的应用方兴未艾。然而，当前中国在大数据对制药行业的影响上还未感受到急迫的应用需求，医药创新还与国际有差距。在欧美等发达国家，陈硕嵩大数据对医药产业和药企的重要性已经到了一个非常重要和关键的阶段，大数据对新药创制，无论是在质量、时间、周期等等方面都带来很大影响。
当前，国家正以试点为契机深化医改“互联网+”应用发展的新局面。国家已经选取江苏、福建、山东、安徽、贵州作为东南西北中五个健康医疗大数据区域中心建设及互联互通试点省。
结合这种趋势，当前中国医药行业需要重视什么？第一，化学药与生物药的重点。无论是从事化药或者生物药的企业，都要高度重视具有未来方向性的生物药问题；第二，药物研制与大数据，中国的研发创新能力整体上还远落后于世界发达国家；第三，药物供应保障、医疗保险和商业健康险的问题。中国的商业健康保险发展的严重滞后，医药行业和卫生健康领域必须加以关注；第四江洋畈公园，任何重大新药、重点需求都要考虑重点技术，这些往往是产生行业兴奋点和效益的关键点；第五，行业标准和创新人才的缺失；再一个是医保制度改革是大难题，医保局的成立或许会带来新进展北京等待。
为了推动医疗大数据应用，金小桃认为，信息的获取、大数据的应用在于优质的数据，理清、应用和发展需要依靠新技术。此外还需充分调动和发挥政府、市场、社会在大健康产业全产业链全领域全过程全周期全方位来推动健康医疗大数据的应用。“我也呼吁药企积极投入健康医疗大数据应用发展的领域，除了利用投资风口壮大企业，也确实能为健康中国建设和企业本身的发展带来推动力。”
2
未来医疗的趋势判断
福州总医院信息化办公室主任、全军医院信息化研究与技术支持基地主任 陈金雄
陈金雄分析天女木兰花，未来医疗将是医学模式的转变，具体为从生理医学模式转向心理和社会医学，从被动医疗迈向主动健康。另外还有新技术广泛应用，比如互联网医疗、医疗大数据、智能医疗和云端医疗协同，从经验医学到数据驱动。
他指出，未来医疗将是一体化的，包括健康与诊疗一体化、线上线下一体化、院外院内一体化、机器医生一体化。“我们的健康和诊疗还是割裂的分离的，线上线下还没有打通，院内外也没有打通。”
此外，未来医疗还将向四个趋势发展。其一，医疗生态环境发生改变，从疾病诊疗到健康管理方式转变；其二，医疗业务模式发生改变，患者服务、支付健康与疾病管理会移到线上或O2O；其三，医疗付费模式发生改变，从按项目付费到按价值付费；其四，智能诊疗将发挥更大的作用。
“未来医疗会以患者、健康为核心，患者将更多参与自我管理，更便捷地连接医生。医院形式也将多样化，现在医院的形式都是线下的，但多样化已经很普遍了。包括互联网医疗、第三方机构的崛起，远程医疗也会大幅度提升，这是未来医疗基本的判断。”
陈金雄提出，传统医疗的本质是面对面，中医是望闻问切，西医是望触叩听，所有的“面对面”就是证据，证据充足就可以治疗。现在随着技术进步多了很多证据采集的手段，传统手段不够的情况下可以借助新技术来判断证据。
有观点认为，互联网医疗和面对面医疗是对立的，但陈金雄认为，互联网医疗和面对面医疗应该是补充协同的关系，不是取代关系，互联网医疗会是很好的入口。“医生的职业能力和素养是根本，高素质、负责的医生会来判断证据够不够，因为面对面证据也不能保证用于治疗是充分的，最终还是看医生。”他进一步指出，目前互联网医疗受到质疑的根本原因在于数据不足，诊断级的可穿戴设备和建立个人健康档案会是突破口。
医疗大数据可应用在临床，包括诊断和治疗方案以及个性化用药，也可用于科研，如发现疾病规律、制订治疗指南等。面对当下数据无法联通的关键问题，打通数据联系显得十分重要。陈金雄表示可从三个方面突破：“首先建立各种主索引，有病人主索引、医嘱主索引等。二是建立数据的关联性，有关联的数据才有价值，割裂开的数据是没有价值的。第三，统一数据管理，数据一定要统一搜集起来变成数据中心，数据要数字化、集成化、数据化、要素化、结构化、标准化、语义化、智能化。”
“现在看病难看病贵问题普遍，看病难的核心是高质量高水平的医生太少，看病贵是由于药品研发成本太高、医生培养周期太长等，成本很高。如果我们通过人工智能极大提高医生的工作效率，通过人工智能和医疗大数据让药品研发效率提高，可以有效解决看病难看病贵的问题。”
3
大数据和人工智能在应用中的痛难点
思享广告总经理 李卫民
李卫民：我感觉到，现在的医疗大数据和人工智能，拥有最多医疗大数据的公立医院还在垄断状态，他们拿着最多的数据源不急，但是谁着急？首先政府着急，因为国家间竞争的背后还是科技的较量，大数据和人工智能代表着未来科技的前进；其次急的是各大互联网独角兽，大家都看到了大数据、人工智能在医药医疗的应用前景。请各位聊一下大数据和人工智能在医药医疗落地的痛点和难点，也可以探讨医疗大数据和人工智能的现在和未来。
陈金雄：一个难点是数据。我们的信息化搞了二三十年天之劫攻略，但是以数据层面，不说人工智能，我们统计报表、临床诊疗的需求差距都挺大的。另外一个，需求不明确，所以下一步要把数据做好，尽快挖掘需求，把数据系统和需求互动起来，才能更好推动人工智能和大数据的发展。最近几年做互联网医疗和人工智能，好多跟医院脱节，场景化的应用做的不好。如果能够有效整合，从应用层面推动数据发展，可能对信息系统的建设有很好的推进。
小乔机器人创始人兼CEO 李沛桥
李沛桥：我从应用和开发两个层面说一下这个问题。从应用层面，AI产品开发出来的时候痛点是教育用户成本比较高。用户对AI功能应用期望过高，但是我们的技术目前还达不到，而且开发之后在使用过程中教育成本比较高。另外从开发层面，信息孤岛的现象一直打破不了，打通HIS系统非常困难，而且不规范。各个医院出来的处方如何变成统一的模式，并且都能识别，到末端可以把处方变成保险公司想要的或者药店想要的数据格式，目前没有标准，这是我们两大痛点。
百洋医药商务拓展部总监 王廷伟
王廷伟：今天所面临的痛点和挑战到底是什么，我想分享两个观点。第一，最大的挑战是人与人工智能的关系。百洋从2017年开始作为IBMWatson在中国大陆独家总代分销，当我们把产品带到中国实际运用，面临最多的问题是来自医生的担忧，“是不是要取代我”。人工智能和人应该是和谐共处的状态。人工智能会成为医生的好助手，医生需要投入太多时间和精力学习掌握国际国内学术新进展，如果要跟上进展时间很紧张。所以医生的理念和观念的转变仍然是我们所面临的挑战，当然我们也看到，在临床上，当医生越来越多尝试人工智能产品，他们的观点也在发生改变。
第二点，人工智能也好，大数据也好，其实最后都不是临床上最终或唯一的解决方案，而需要的是场景化应用。未来很多创新技术和应用要形成不同的解决方案：比如面对医疗机构提供智慧医院整体解决方案，对于零售连锁机构做智慧药店，对于医药企业提供智慧营销，在不同的解决方案里都有相应的不同的组件，这是未来把技术转化成生产力的先决条件。
方恩医药发展有限公司董事长 张丹
张丹：我是临床医生出身，方恩医药是做药物临床试验外包服务的公司，做多中心临床试验。我们关心人工智能和医疗大数据主要出于两点：第一，美国FDA宣布接受真实世界临床试验数据作为部分甚至全部替代传统临床试验。第二，如何优化临床实验设计使临床实验更容易满足法律法规指南要求，同时成功率高、更有效。关于将FDA对真实世界临床试验数据的标准放在中国，目前来看尚有不小挑战。中国当前整体数据质量较低，且还要考虑到产生盈利后的数据拥有权问题。
此外，如何利用数据做出更好的临床实验设计？此前我专门跑到UCIC，有一对分别掌握医疗和大数据的夫妻洗脑壳，他们利用大数据寻找到老药的新用途，而且拿大数据先做一个证明，然后做临床实验设计，这是我看到比较好的做法。在中国如何做？每年产生的大数据，在掌握国家牌照之后去敏化也许能合理合法使用媳妇你当家，只有这样才能把数据真正用到客户的需求上。
Medidata中国区解决方案顾问 季川
季川：我们现在面临的问题，第一个是标准化，Medidata在欧美地区由于用户需求多做的比较好。但是标准化数据这一块目前还停留在原始数据层面，中国目前还没有完全做好标准化工作，所以导致大数据应用场景条件不太成熟。另外，HIS数据以及医院的LIS和PACS目前都是进不到我们的系统里，因为这些都不开放，我们在美国能够通过中间的平台做到，如果中国以后能存在类似平台，这是有一定可能性的。
杭州神中科技有限公司董事长兼CEO 朱凤杰
对于医疗大数据在应用中面临的挑战，朱凤杰在主题演讲中提及，未来企业不再是信息孤岛，但当前很多药企在建立信息孤岛，而不是信息化平台。“我跟很多企业在接触，其中有企业表示其信息化程度非常高，建设的很好。但我看了半天，发现他们投入大量人力组建互联网团队开发ERP系统，但产品数字身份证下游企业能不能认，能不能看到产品的流通数据红粉宝宝？这是企业数字化转型过程中会遇到的问题，但是最大的问题是政策壁垒，当前医药信息化过程中也在推动这个马旭明。”
来源：E药脸谱网
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医药企业应及早重视打造信息化建设能力，为未来研发、生产、销售以及提升市场竞争力打下基础。
9月2日，在第十届中国医药企业家科学家投资家大会暨改革开放40年医药行业发展成就展的医学大数据与人工智能论坛中，中国卫生信息与健康医疗大数据学会会长、原国家卫计委副主任金小桃，福州总医院信息化办公室主任、全军医院信息化研究与技术支持基地主任陈金雄，Medidata中国区解决方案顾问季川，杭州神中科技有限公司董事长兼CEO朱凤杰，小乔机器人创始人兼CEO李沛桥，百洋医药商务拓展部总监王廷伟，方恩医药发展有限公司董事长张丹,思享广告总经理李卫民对人工智能和医疗大数据的话题进行了经验分享，并探讨实际应用过程中面临的问题与挑战。
医疗大数据与人工智能在医药或医疗领域的应用越来越广泛斗春归，从国家层面也在推动医疗领域的信息化建设进程。然而，在医疗大数据与人工智能的实际应用中，还面临着数据质量不高、信息孤岛、合理合法使用难等挑战。总体上认为，医药企业应及早重视打造信息化建设能力，为未来研发、生产、销售以及提升市场竞争力打下基础。
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大数据对新药创制很关键
中国卫生信息与健康医疗大数据学会会长、原国家卫计委副主任 金小桃
医疗大数据和人工智能的应用已发展成为国家战略层面。未来十年人工智能大数据、量子信息、生物技术等新一轮科技革命和产业变革正在集聚力量，催生大量新产业新业态新模式，给全球的发展和人类的生产生活带来翻天覆地的变化。
金小桃观察到，现在人工智能在医疗卫生健康领域的应用已经显示出重要性和战略性，健康医疗的大数据的应用方兴未艾。然而，当前中国在大数据对制药行业的影响上还未感受到急迫的应用需求，医药创新还与国际有差距。在欧美等发达国家，陈硕嵩大数据对医药产业和药企的重要性已经到了一个非常重要和关键的阶段，大数据对新药创制，无论是在质量、时间、周期等等方面都带来很大影响。
当前，国家正以试点为契机深化医改“互联网+”应用发展的新局面。国家已经选取江苏、福建、山东、安徽、贵州作为东南西北中五个健康医疗大数据区域中心建设及互联互通试点省。
结合这种趋势，当前中国医药行业需要重视什么？第一，化学药与生物药的重点。无论是从事化药或者生物药的企业，都要高度重视具有未来方向性的生物药问题；第二，药物研制与大数据，中国的研发创新能力整体上还远落后于世界发达国家；第三，药物供应保障、医疗保险和商业健康险的问题。中国的商业健康保险发展的严重滞后，医药行业和卫生健康领域必须加以关注；第四江洋畈公园，任何重大新药、重点需求都要考虑重点技术，这些往往是产生行业兴奋点和效益的关键点；第五，行业标准和创新人才的缺失；再一个是医保制度改革是大难题，医保局的成立或许会带来新进展北京等待。
为了推动医疗大数据应用，金小桃认为，信息的获取、大数据的应用在于优质的数据，理清、应用和发展需要依靠新技术。此外还需充分调动和发挥政府、市场、社会在大健康产业全产业链全领域全过程全周期全方位来推动健康医疗大数据的应用。“我也呼吁药企积极投入健康医疗大数据应用发展的领域，除了利用投资风口壮大企业，也确实能为健康中国建设和企业本身的发展带来推动力。”
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未来医疗的趋势判断
福州总医院信息化办公室主任、全军医院信息化研究与技术支持基地主任 陈金雄
陈金雄分析天女木兰花，未来医疗将是医学模式的转变，具体为从生理医学模式转向心理和社会医学，从被动医疗迈向主动健康。另外还有新技术广泛应用，比如互联网医疗、医疗大数据、智能医疗和云端医疗协同，从经验医学到数据驱动。
他指出，未来医疗将是一体化的，包括健康与诊疗一体化、线上线下一体化、院外院内一体化、机器医生一体化。“我们的健康和诊疗还是割裂的分离的，线上线下还没有打通，院内外也没有打通。”
此外，未来医疗还将向四个趋势发展。其一，医疗生态环境发生改变，从疾病诊疗到健康管理方式转变；其二，医疗业务模式发生改变，患者服务、支付健康与疾病管理会移到线上或O2O；其三，医疗付费模式发生改变，从按项目付费到按价值付费；其四，智能诊疗将发挥更大的作用。
“未来医疗会以患者、健康为核心，患者将更多参与自我管理，更便捷地连接医生。医院形式也将多样化，现在医院的形式都是线下的，但多样化已经很普遍了。包括互联网医疗、第三方机构的崛起，远程医疗也会大幅度提升，这是未来医疗基本的判断。”
陈金雄提出，传统医疗的本质是面对面，中医是望闻问切，西医是望触叩听，所有的“面对面”就是证据，证据充足就可以治疗。现在随着技术进步多了很多证据采集的手段，传统手段不够的情况下可以借助新技术来判断证据。
有观点认为，互联网医疗和面对面医疗是对立的，但陈金雄认为，互联网医疗和面对面医疗应该是补充协同的关系，不是取代关系，互联网医疗会是很好的入口。“医生的职业能力和素养是根本，高素质、负责的医生会来判断证据够不够，因为面对面证据也不能保证用于治疗是充分的，最终还是看医生。”他进一步指出，目前互联网医疗受到质疑的根本原因在于数据不足，诊断级的可穿戴设备和建立个人健康档案会是突破口。
医疗大数据可应用在临床，包括诊断和治疗方案以及个性化用药，也可用于科研，如发现疾病规律、制订治疗指南等。面对当下数据无法联通的关键问题，打通数据联系显得十分重要。陈金雄表示可从三个方面突破：“首先建立各种主索引，有病人主索引、医嘱主索引等。二是建立数据的关联性，有关联的数据才有价值，割裂开的数据是没有价值的。第三，统一数据管理，数据一定要统一搜集起来变成数据中心，数据要数字化、集成化、数据化、要素化、结构化、标准化、语义化、智能化。”
“现在看病难看病贵问题普遍，看病难的核心是高质量高水平的医生太少，看病贵是由于药品研发成本太高、医生培养周期太长等，成本很高。如果我们通过人工智能极大提高医生的工作效率，通过人工智能和医疗大数据让药品研发效率提高，可以有效解决看病难看病贵的问题。”
3
大数据和人工智能在应用中的痛难点
思享广告总经理 李卫民
李卫民：我感觉到，现在的医疗大数据和人工智能，拥有最多医疗大数据的公立医院还在垄断状态，他们拿着最多的数据源不急，但是谁着急？首先政府着急，因为国家间竞争的背后还是科技的较量，大数据和人工智能代表着未来科技的前进；其次急的是各大互联网独角兽，大家都看到了大数据、人工智能在医药医疗的应用前景。请各位聊一下大数据和人工智能在医药医疗落地的痛点和难点，也可以探讨医疗大数据和人工智能的现在和未来。
陈金雄：一个难点是数据。我们的信息化搞了二三十年天之劫攻略，但是以数据层面，不说人工智能，我们统计报表、临床诊疗的需求差距都挺大的。另外一个，需求不明确，所以下一步要把数据做好，尽快挖掘需求，把数据系统和需求互动起来，才能更好推动人工智能和大数据的发展。最近几年做互联网医疗和人工智能，好多跟医院脱节，场景化的应用做的不好。如果能够有效整合，从应用层面推动数据发展，可能对信息系统的建设有很好的推进。
小乔机器人创始人兼CEO 李沛桥
李沛桥：我从应用和开发两个层面说一下这个问题。从应用层面，AI产品开发出来的时候痛点是教育用户成本比较高。用户对AI功能应用期望过高，但是我们的技术目前还达不到，而且开发之后在使用过程中教育成本比较高。另外从开发层面，信息孤岛的现象一直打破不了，打通HIS系统非常困难，而且不规范。各个医院出来的处方如何变成统一的模式，并且都能识别，到末端可以把处方变成保险公司想要的或者药店想要的数据格式，目前没有标准，这是我们两大痛点。
百洋医药商务拓展部总监 王廷伟
王廷伟：今天所面临的痛点和挑战到底是什么，我想分享两个观点。第一，最大的挑战是人与人工智能的关系。百洋从2017年开始作为IBMWatson在中国大陆独家总代分销，当我们把产品带到中国实际运用，面临最多的问题是来自医生的担忧，“是不是要取代我”。人工智能和人应该是和谐共处的状态。人工智能会成为医生的好助手，医生需要投入太多时间和精力学习掌握国际国内学术新进展，如果要跟上进展时间很紧张。所以医生的理念和观念的转变仍然是我们所面临的挑战，当然我们也看到，在临床上，当医生越来越多尝试人工智能产品，他们的观点也在发生改变。
第二点，人工智能也好，大数据也好，其实最后都不是临床上最终或唯一的解决方案，而需要的是场景化应用。未来很多创新技术和应用要形成不同的解决方案：比如面对医疗机构提供智慧医院整体解决方案，对于零售连锁机构做智慧药店，对于医药企业提供智慧营销，在不同的解决方案里都有相应的不同的组件，这是未来把技术转化成生产力的先决条件。
方恩医药发展有限公司董事长 张丹
张丹：我是临床医生出身，方恩医药是做药物临床试验外包服务的公司，做多中心临床试验。我们关心人工智能和医疗大数据主要出于两点：第一，美国FDA宣布接受真实世界临床试验数据作为部分甚至全部替代传统临床试验。第二，如何优化临床实验设计使临床实验更容易满足法律法规指南要求，同时成功率高、更有效。关于将FDA对真实世界临床试验数据的标准放在中国，目前来看尚有不小挑战。中国当前整体数据质量较低，且还要考虑到产生盈利后的数据拥有权问题。
此外，如何利用数据做出更好的临床实验设计？此前我专门跑到UCIC，有一对分别掌握医疗和大数据的夫妻洗脑壳，他们利用大数据寻找到老药的新用途，而且拿大数据先做一个证明，然后做临床实验设计，这是我看到比较好的做法。在中国如何做？每年产生的大数据，在掌握国家牌照之后去敏化也许能合理合法使用媳妇你当家，只有这样才能把数据真正用到客户的需求上。
Medidata中国区解决方案顾问 季川
季川：我们现在面临的问题，第一个是标准化，Medidata在欧美地区由于用户需求多做的比较好。但是标准化数据这一块目前还停留在原始数据层面，中国目前还没有完全做好标准化工作，所以导致大数据应用场景条件不太成熟。另外，HIS数据以及医院的LIS和PACS目前都是进不到我们的系统里，因为这些都不开放，我们在美国能够通过中间的平台做到，如果中国以后能存在类似平台，这是有一定可能性的。
杭州神中科技有限公司董事长兼CEO 朱凤杰
对于医疗大数据在应用中面临的挑战，朱凤杰在主题演讲中提及，未来企业不再是信息孤岛，但当前很多药企在建立信息孤岛，而不是信息化平台。“我跟很多企业在接触，其中有企业表示其信息化程度非常高，建设的很好。但我看了半天，发现他们投入大量人力组建互联网团队开发ERP系统，但产品数字身份证下游企业能不能认，能不能看到产品的流通数据红粉宝宝？这是企业数字化转型过程中会遇到的问题，但是最大的问题是政策壁垒，当前医药信息化过程中也在推动这个马旭明。”
来源：E药脸谱网
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